🏗️ Progetto: MNEMOSYNE
Dettagli Progetto
- Team/Progettisti: MICC (Media Integration and Communication Center), Università di Firenze; NEMECH
- Committenti/Finanziatori: NEMECH (finanziato da Regione Toscana)
- Sito di applicazione: Museo Nazionale del Bargello, Firenze — Sala di Donatello
Descrizione e Scopo
MNEMOSYNE è un sistema di smart museum sviluppato dal MICC dell’Università di Firenze che utilizza tecniche di computer vision per profilare i visitatori in modo non invasivo. Tramite telecamere installate nelle sale, il sistema rileva e traccia i visitatori, analizza i tempi di sosta davanti alle singole opere e costruisce un profilo di interesse individuale. Questi dati vengono usati per personalizzare i contenuti su tavoli interattivi disseminati nel museo e per generare un riassunto personalizzato della visita fruibile via app mobile.
Caratteristiche Chiave
- Pedestrian tracking e re-identification: il sistema identifica e segue ogni visitatore attraverso le sale senza richiedere dispositivi indossabili o registrazione
- Ontologia dei contenuti: un grafo di conoscenza connette gli interessi rilevati con opere correlate, eventi storici e contesti al di là del museo
- Tavoli interattivi personalizzati: ogni tavolo riceve dati in tempo reale sul profilo del visitatore nelle vicinanze e adatta i contenuti mostrati
- App di summary post-visita: il visitatore può ricevere un resoconto personalizzato degli interessi emersi durante la visita
- Approccio non-sorveglianza: l’obiettivo dichiarato è migliorare l’esperienza culturale, non la sicurezza o il controllo
Esito / Risultati
- Testato con successo nella Sala di Donatello del Bargello, dimostrando la fattibilità della profilazione passiva in ambienti museali reali
- Il progetto ha aperto la strada a soluzioni successive (come SeeForMe di MICC) con audioguide wearable e computer vision on-device
- Citato come caso benchmark per l‘“intelligent museum” nella letteratura internazionale
Fonte originale: Paper - STRATEGIE SOSTENIBILI PER LA VALORIZZAZIONE DEI BENI CULTURALI Fonti integrative: ResearchGate, unifi.it (MICC Lab) (2024)