🏗️ Progetto: ARCH•I Torino / Area Archeologica Centrale di Roma

Dettagli Progetto

  • Team/Progettisti: Centro FULL (Politecnico di Torino) in partnership con il Dipartimento di Architettura dell’Università di Roma Tre (es. D. Adiutori)
  • Committenti/Finanziatori: Progetto di ricerca accademica (ArCH - Architectural Cultural Heritage)
  • Costi: Sviluppo basato interamente su architetture Free and Open Source Software (FOSS) come Keras e TensorFlow

Descrizione e Scopo

Il progetto rappresenta un’intersezione avanzata tra Geomatica, Intelligenza Artificiale e Realtà Aumentata. Lo scopo è creare un’applicazione mobile in grado di riconoscere automaticamente, offline e in tempo reale, i monumenti inquadrati dalla fotocamera dello smartphone (es. nell’Area Archeologica Centrale di Roma o a Torino). Una volta riconosciuto il monumento, l’app sovrappone (AR) modelli 3D ad alta risoluzione (derivati da laser scanner e fotogrammetria) e schede storico-descrittive.

Caratteristiche Chiave

  • Riconoscimento basato su AI: utilizza Reti Neurali Convoluzionali (CNN) addestrate su vasti dataset fotografici per superare i limiti dei tradizionali marker AR visivi (QR code) o del GPS (spesso impreciso nei centri storici densi)
  • Elaborazione Offline: la rete neurale è “compressa” per girare nativamente sul dispositivo mobile (edge computing), evitando ritardi di rete (latenza) e garantendo il funzionamento anche in aree archeologiche prive di connessione
  • Integrazione Dati 3D: i modelli sovrapposti non sono semplici render approssimativi, ma nuvole di punti o mesh fotogrammetriche accurate prodotte dai dipartimenti di architettura (DAD/DIATI del Politecnico)

Esito / Risultati

  • Dimostra la fattibilità tecnica dell’uso del Deep Learning mobile per la fruizione del patrimonio culturale senza alterare fisicamente l’area archeologica con cartellonistica
  • Costituisce una solida base per la creazione di dataset aperti (ArCH) per il training di algoritmi di riconoscimento architettonico

Fonte originale: Paper - INTELLIGENZA ARTIFICIALE E REALTÀ AUMENTATA PER LA CONDIVISIONE DEL PATRIMONIO CULTURALE Fonti integrative: polito.it (progetto ArCH)