Paper - INTELLIGENZA ARTIFICIALE E REALTÀ AUMENTATA PER LA CONDIVISIONE DEL PATRIMONIO CULTURALE

📄 Fonte: INTELLIGENZA ARTIFICIALE E REALTÀ AUMENTATA PER LA CONDIVISIONE DEL PATRIMONIO CULTURALE

Metadati

• Titolo: INTELLIGENZA ARTIFICIALE E REALTÀ AUMENTATA PER LA CONDIVISIONE DEL PATRIMONIO CULTURALE
• Autori: Roberta Spallone, Valerio Palma
• Anno: 2020
• Notebook Originale: Notebook - Realtà Aumentata Patrimonio

Sintesi Estesa

1. Obiettivi

Il documento affronta le problematiche relative alla fruizione, salvaguardia e condivisione del Patrimonio Culturale tramite l’integrazione di Intelligenza Artificiale (AI) e Realtà Aumentata (AR). L’obiettivo primario è usare lo spazio fisico (edifici, documenti antichi) come “chiave d’accesso” per navigare l’enorme mole di dati digitali (“diluvio di dati”).

Un obiettivo fondamentale è la sostenibilità: gli autori promuovono l’uso di Free and Open Source Software (FOSS) per contenere i costi e favorire l’interoperabilità, contrastando la deperibilità delle installazioni hardware museali tradizionali. Lo scopo finale è permettere ai visitatori di partecipare attivamente alla salvaguardia e valorizzazione del patrimonio tramite i propri dispositivi mobili.

2. Metodologia

La ricerca segue un approccio euristico basato su quattro esperimenti applicativi a scale differenti:

1. Iconografie (Theatrum Sabaudiae): App AR (Unity + Vuforia) che riconosce mappe storiche 2D e sovrappone modelli 3D di strutture urbane scomparse (es. antiche porte di Torino).
2. Scenografie (Biblioteca): App “Dulcinea” per uno spettacolo teatrale; riconosce elementi fisici della biblioteca per attivare visioni digitali e audio streaming.
3. Architettura (Atri Barocchi): Model tracking 3D (ARKit) di elementi architettonici complessi per analisi strutturali e storiche in tempo reale.
4. Città (Scala Urbana): Uso del Deep Learning (Reti Neurali Convoluzionali - CNN) per il riconoscimento automatico dei monumenti. Il sistema funziona offline (app “ARCH•I Torino”) e aggancia l’edificio a schede descrittive.

3. Conclusioni

L’integrazione tra AI e AR rappresenta una frontiera solida e sostenibile per la condivisione del patrimonio. Questi sistemi superano la staticità dei QR code, offrendo una visualizzazione interattiva dove il modello digitale aderisce perfettamente alla materia fisica.

Tuttavia, emerge un interrogativo etico: sebbene l’AI possa elaborare dati massivi, spetta agli umanisti definire le “ontologie” del sistema (tipologie, stili, storia). È essenziale addestrare l’AI con griglie concettuali corrette per evitare che l’abbondanza di informazioni generi confusione e garantire una sintesi storicamente affidabile.

Concetti Chiave

• Intelligenza Artificiale (AI)
• Deep Learning
• Free and Open Source Software (FOSS)
• Realtà Aumentata (AR) nei Beni Culturali
• Condivisione del Patrimonio

Bibliografia Rilevante

1. Anderson, C. (2008). The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete.
2. Amin, D. & Govilkar, S. (2015). Comparative Study of Augmented Reality SDK’s.
3. Goodfellow, I. et al. (2016). Deep Learning. MIT Press.
4. Portalés, C. et al. (2009). Photogrammetry and augmented reality for cultural heritage applications.
5. Stathopoulou, E.-K. & Remondino, F. (2019). Semantic photogrammetry.

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Casestudy - Iconografie Aumentate (Theatrum Sabaudiae) e Casestudy - Augmented Don Quixote (App Dulcinea) e Casestudy - Augmented Turin Baroque Atria e Casestudy - ARCH•I Torino Area Archeologica Centrale di Roma